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Nutzung der CFD für Rechenzentren

Mit dem Aufschwung von Cloud, KI und intensivem Rechnen explodiert die thermische Dichte der Rechenzentren. Dieses Whitepaper zeigt, wie die CFD-Simulation die kritischen Szenarien vorwegnimmt — Hotspots, Rezirkulationen, Ausfälle, Brand — für zuverlässigere und optimierte Infrastrukturen.

Lesezeit 15 Min. Niveau Experte Whitepaper
Whitepaper — Nutzung der CFD für Rechenzentren
EOLIOS-Whitepaper — die CFD im Dienste der Rechenzentren
01 — Virtualisierung

Virtualisierung: eine thermische Dichte im starken Anstieg

Leistungsanstieg der digitalen Infrastrukturen: Virtualisierung und KI

Die weltweite Nachfrage nach digitalen Infrastrukturen verzeichnet ein exponentielles Wachstum, getragen vom Aufschwung von Cloud, KI, IoT und datenintensiven Anwendungen.

In diesem Kontext spielen die Rechenzentren eine wesentliche Rolle : Sie beherbergen die Server, Speicher- und Netzwerkgeräte, die es ermöglichen, die Informationen zu verarbeiten und zu verteilen. Zugleich ist die thermische Last der Rechenzentren stark angestiegen. Die Miniaturisierung der Geräte, die massive Virtualisierung der Server und die Vervielfachung der KI-Anwendungen erzeugen eine Wärmeerzeugung pro Einheit, die weit über der zuvor beobachteten liegt : Während früher eine Kapazität von 5 kW pro Rack ausreichte, überschreiten heute zahlreiche Server 10 kW pro Rack, und manche Anlagen erreichen bis zu 45 kW.

In diesem Kontext der thermischen Intensivierung wird die Beherrschung der Luftströme und der Kühlung kritisch, und eine zentrale Frage stellt sich : « Ist das Klimatisierungssystem in der Lage, 100 % der thermischen Last zu bewältigen, auch unter degradierten Bedingungen ? »

Wirtschaftliche und materielle Folgen

Ein schlechtes Wärmemanagement kann zu einem erheblichen Anstieg der Betriebskosten führen (Energieverbrauch, korrektive Wartung), zu einer Verkürzung der Lebensdauer der IT-Geräte (die elektronischen Bauteile sind empfindlich gegenüber Temperaturschwankungen und wiederholten Überhitzungen) und zu einem erhöhten Risiko von plötzlichen Hardware-Ausfällen oder Dienstunterbrechungen. Diese Probleme können auch die Fähigkeit zur Erhöhung der IT-Last begrenzen und Erweiterungsprojekte blockieren.

Die klassischen Methoden der thermischen Berechnung (vereinfachte Formeln, Excel-Tabellen) reichen nicht aus, um das Verhalten der Systeme unter kritischen Bedingungen vorherzusehen : Klimaausfall, Stromunterbrechung, Wartung von Racks. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzt sich die numerische CFD-Simulation (Computational Fluid Dynamics) als strategisches Werkzeug durch : Sie modelliert präzise die Luftströmungen, den Druck, die thermische Verteilung und die Kühlkonfigurationen und ermöglicht es, die kritischsten Szenarien vorwegzunehmen.

02 — Thermische Herausforderungen

Die thermischen Herausforderungen in den Rechenzentren

Die Beherrschung der Temperatur ergibt sich aus vielfältigen Wechselwirkungen : Architektur des Gebäudes, Dichte der IT-Last, Dynamik der Luftströme, Kühltechnologien und betriebliche Entwicklungen.

Verdichtung der IT-Lasten

Die modernen Server, insbesondere für die KI und das Hochleistungsrechnen (HPC), können mehrere Dutzend Kilowatt pro Rack abführen. Diese hohe Dichte erzeugt eine erhebliche thermische Last und verringert die Fehlermarge beträchtlich : In dem Maße, wie die Leistung steigt, verstärken sich die Risiken von Hotspots und Warmluftrezirkulationen. Die Verdichtung erfordert daher eine präzise Auslegung, ein aktives Management der Luftströme und eine rigorose thermische Kontrolle.

Bildung von Hotspots

Die Hotspots sind Zonen, in denen die Temperatur die ASHRAE-Schwellen überschreitet, bedingt durch eine schlechte Verteilung des Luftstroms, physische Hindernisse, die Positionierung der Racks, schlecht kalibrierte Einheiten, Lastschwankungen oder Änderungen der Gestaltung. Selbst bei geringer Last beeinträchtigen diese Ungleichgewichte die Zuverlässigkeit und Lebensdauer der Geräte und erhöhen das Risiko eines plötzlichen Ausfalls. Oft ohne spezialisierte Werkzeuge unsichtbar, machen sie die CFD zu einem Schlüsselwerkzeug, um sie zu erkennen, vorherzusehen und zu verhüten.

CFD-Simulation — Hotspots in den Gängen (Temperaturverteilung)
CFD-Simulation — Hotspots in den Gängen (Temperaturverteilung)

Warmluftrezirkulationen

Die Rezirkulation entspricht dem Phänomen, durch das die von den Servern abgeführte warme Luft in den Kaltgang zurückkehrt, bevor sie gekühlt wurde. Die Temperatur am Eingang der Racks steigt, die Effizienz der Kühlung fällt und das Risiko von Hotspots wächst ; sie führt auch zu einem Mehrverbrauch der Klimatisierungseinheiten. Hauptursachen : schlechte Dichtheit der Gänge (Fehlen von Bürsten oder Blindplatten), schlecht konzipierte Einhausung oder unzureichender Luftvolumenstrom.

Angesichts des Risikos entscheiden sich zahlreiche Betreiber, den Raum überzukühlen : Die HLK-Einheiten laufen über den tatsächlichen Bedarf hinaus, was den PUE und die Kosten erhöht. Die Herausforderung besteht darin, genau das zu kühlen, was nötig ist, dort wo es nötig ist, ohne Verschwendung — daher die Bedeutung eines rigorosen Managements der Architektur der Gänge und einer angemessenen Auslegung der Ströme.

Beherrschung der Temperatur und der Feuchte

Eine zu hohe Temperatur beschleunigt den Verschleiß der Bauteile und erhöht das Ausfallrisiko ; eine zu hohe Feuchte verursacht Kondensation, Kurzschlüsse und Datenverluste ; eine zu niedrige Feuchte begünstigt die statische Elektrizität. In den Umgebungen mit hoher Dichte (KI, HPC) wird das präzise Management dieser Parameter noch kritischer — ein Ungleichgewicht verstärkt die Risiken von Überhitzung, Rezirkulation und Ausfall. Eine feine Regelung verhütet die Zwischenfälle und optimiert die Energieeffizienz.

Brandausbrüche

Die Rechenzentren weisen spezifische Brandrisiken auf, die mit der hohen Konzentration elektrischer Geräte und den Hochleistungsversorgungen verbunden sind. Eine Störung, ein Kurzschluss oder eine Überhitzung kann zu einem Brandausbruch führen ; die Verbrennung elektronischer Bauteile erzeugt dichte, giftige und korrosive Rauchgase. Die schnelle Ansammlung heißer Rauchgase verschlechtert die Sicht, erschwert den Einsatz der Rettungskräfte und erhöht die Umgebungstemperatur innerhalb weniger Minuten.

CFD-Simulation eines Brandausbruchs in einem Rechenzentrum — Temperaturanstieg

Die CFD-Simulation ermöglicht es, das Verhalten des Gebäudes in einer Brandsituation zu analysieren und vorwegzunehmen : Ausbreitung der Rauchgase, Entwicklung der Temperaturen, Einfluss der aeraulischen Ströme (Lüftung, Entrauchung). Sie bewertet die Wirksamkeit der Entrauchung, identifiziert die Stagnationszonen und überprüft, dass die Wege begehbar bleiben — und gewährleistet so akzeptable Einsatzbedingungen für die Rettungskräfte.

03 — Die CFD

Die CFD-Simulation: ein unverzichtbares Werkzeug

Was ist die CFD-Simulation ?

Die CFD (Computational Fluid Dynamics) ist eine Methode der numerischen Simulation, die es ermöglicht, das Verhalten der Fluide und die damit verbundenen thermischen Phänomene zu modellieren. Mithilfe einer spezialisierten Software erstellt der Ingenieur ein dreidimensionales Modell des untersuchten Objekts, definiert die Randbedingungen, wählt die relevanten physikalischen Modelle (Konvektion, Wärmeleitung, Strahlung, Wärmeübertragung, Strömungsdynamik) und wählt eine Berechnungsmethode.

Eine Phase von Iterationen folgt : Auf Grundlage der Ergebnisse wird das Modell angepasst, um die realen Phänomene besser abzubilden. Das Ziel besteht darin, die thermischen und fluidischen Verhaltensweisen eines Systems zu verstehen, zu analysieren und zu optimieren. Die Ergebnisse bilden ein Entscheidungshilfewerkzeug : den Entwurf verbessern, die Engpässe identifizieren und die Betriebsleistung optimieren.

Ein Werkzeug des Verständnisses und der Visualisierung

Das Wärmemanagement ist entscheidend : Ein schneller Temperaturanstieg aufgrund eines Kühlausfalls kann gleichzeitige Geräteausfälle verursachen. Im Gegensatz zu den traditionellen punktuellen Messungen bietet die CFD eine ganzheitliche und vorausschauende Sicht, die es ermöglicht, die Probleme vorwegzunehmen, bevor sie auftreten.

Das Unsichtbare sichtbar machen

  • Macht die nicht mit bloßem Auge beobachtbaren aeraulischen und thermischen Phänomene sichtbar und quantifizierbar : Strömungsbahnen, Zonen der Warmluftrezirkulation, Temperaturgradienten, örtliche Überhitzungen, Turbulenz und Druckschwankungen.
  • Relevant dort, wo physische Prototypen im großen Maßstab unrealistisch sind, um die Störungen vor jeder Änderung am Standort vorwegzunehmen.
CFD-Simulation der Temperaturverteilung — Warm- und Kaltgänge
CFD-Simulation der Temperaturverteilung — Warm- und Kaltgänge

Ein vorausschauendes und optimierendes Werkzeug

  • Verschiedene Konfigurationen virtuell bewerten und vergleichen, bevor sie umgesetzt werden.
  • Die Auswirkung einer Hinzufügung/Erhöhung der IT-Last vorwegnehmen, die Einhausung der Gänge analysieren, das Verhalten in degradierter Situation (Ausfall einer Einheit) vorhersehen.
  • Lösungen ohne Dienstunterbrechung validieren und dabei Risiken und Mehrkosten begrenzen.

Kostensenkung & Energieleistung

  • Den tatsächlichen Kühlbedarf gezielt ansprechen und die Überdimensionierung vermeiden.
  • Erhebliche Senkung des HLK-Verbrauchs durch Begrenzung der Überkühlung.
  • Oft die IT-Kapazität erhöhen ohne neue schwere Infrastrukturen.

Typische Anwendungen der CFD in den Rechenzentren

Simulierte kritische Szenarien

  • Luftverteilung in den Kalt- und Warmgängen ;
  • Druck unter dem Doppelboden ;
  • Temperatur rund um die Systeme ;
  • Leistung der CRAC/CRAH-Einheiten ;
  • Effizienz der Einhausung ;
  • Auswirkung eines Ausfalls einer Kühleinheit ;
  • Folge einer Lastschwankung ;
  • Vergleich zwischen verschiedenen Kühlkonfigurationen.

Diese Analysen ermöglichen es, fundierte Entscheidungen über den Entwurf und den Betrieb zu treffen, mit einem Präzisionsniveau, das von thermischen Sonden allein oder der empirischen Erfahrung nicht erreichbar ist.

CFD-Software für Rechenzentren

Der Markt bietet zahlreiche Softwarelösungen, die in der Lage sind, die Strömungen und thermodynamischen Phänomene zu simulieren : ANSYS, Autodesk CFD, XFlow, OpenFOAM, Phoenics, FlowVision, STAR-CD, TileFlow, Sigma6Room, Gas Dynamics Tool usw. Manche Werkzeuge (TileFlow, Sigma6) integrieren spezifische Bibliotheken für Rechenzentren (Ventilatoren, Klimaeinheiten, perforierte Platten, IT-Geräte). Dennoch hängt die Qualität der Analysen stark von der Expertise des CFD-Spezialisten ab, der in der Lage ist, die Modelle anzupassen und die Ergebnisse rigoros zu interpretieren.

04 — Ablauf

Der Ablauf der Durchführung einer CFD-Studie

1. Datenerfassung

Anfangs- und entscheidende Phase : Sie bestimmt die Zuverlässigkeit der Simulationen. Sie beruht auf der Analyse der technischen Informationen (Anordnungspläne, Eigenschaften der Geräte, aeraulische Schemata, abgeführte Leistungen, nominale Betriebsdaten), um Luftgeschwindigkeiten, Drücke, Temperaturen und Volumenströme zu charakterisieren und Hindernisse, bevorzugte Wege und Leckagezonen zu identifizieren. Sie schafft eine kohärente Modellierungsbasis, definiert die Annahmen und parametriert die Randbedingungen.

2. Erstellung des 3D-Modells

Schlüsselschritt : das Rechenzentrum getreu in Form eines nutzbaren digitalen Zwillings abbilden. Im CAD erarbeitet, integriert es alle geometrischen Elemente, die die Strömungen und die Wärmeübertragungen beeinflussen : Größe des Raums, Anordnung der Racks und Telekom-Schränke, technischer Boden (Höhe, Position und Perforationsgrad der Platten), Klimatisierungsgeräte (Volumenströme, Geschwindigkeiten, Richtungen, Art der Ventilatoren, Ausrichtung der Zuluft) und Hindernisse (Kabeltrassen, Nebenstrukturen). Diese detaillierte Modellierung vermeidet vereinfachende Annahmen und Überdimensionierungen.

3D-Modellierung eines Rechenzentrums — Erstellung des digitalen Zwillings

3. Randbedingungen

Grundlegendes Element : Sie übersetzen mathematisch die Wechselwirkung zwischen dem Rechengebiet und seiner Umgebung, indem sie an den Grenzen die vorgegebenen Werte oder die funktionalen Beziehungen der erhaltenen Größen (Geschwindigkeit, Druck, Temperatur, Fluss) definieren. Je nach Problem : Bedingungen vom Typ Dirichlet (festgelegter Wert), Neumann (Gradient/Fluss) oder gemischt ; haftende Wände (Haftbedingung), isotherm oder adiabatisch ; spezifische Bedingungen für die Turbulenzmodelle. Ihre rigorose Umsetzung ist wesentlich für die numerische Stabilität, die Konvergenz und die physikalische Repräsentativität.

4. Vernetzung

Die Simulation umfasst die numerische Lösung nichtlinearer partieller Differentialgleichungen zweiter Ordnung. Da die Struktur aus einer unendlichen Anzahl von Punkten besteht, wird sie in eine endliche Anzahl von Knoten und Elementen zerlegt : das ist die Vernetzung. Die Software bestimmt die Größe und die Verteilung der Maschen an jeder Kante, Fläche und jedem Volumen (je nach Krümmung, Gradienten, geometrischer Nähe) ; das Netz wird anschließend von den Ingenieuren verfeinert in den Zonen mit hohem Gradienten.

Beispiel einer Vernetzung und eines Verfeinerungsgrads
Beispiel einer Vernetzung und eines Verfeinerungsgrads

Das Netz ist vom hybriden Typ : Elemente, die ohne Anordnungsbeschränkung erzeugt werden, was komplexe Geometrien ermöglicht und zugleich eine gute Qualität bewahrt. Es kombiniert tetraedrische, prismatische oder pyramidenförmige Elemente in 3D — und vereint die Vorteile strukturierter und unstrukturierter Netze. In jedem finiten Volumen werden die Erhaltungsgleichungen in algebraischer Form ausgedrückt.

5. Analyse und Optimierung

Schlussphase : die numerischen Daten in konkrete Hebel zur Verbesserung verwandeln. Die Ergebnisse werden in Form von Wärmekarten, Geschwindigkeitsfeldern, Schnitten und Animationen ausgewertet, was die Identifizierung der kritischen Zonen erleichtert (Hotspots, Rezirkulationen, Volumenstrom-Ungleichgewichte, Effizienzverluste). Korrekturmaßnahmen werden vorgeschlagen : Neuanordnung der Geräte, Anpassung der Volumenströme und der Zuluftrichtungen, Änderung der perforierten Platten, Positionierung der Klimageräte. Die Szenarien werden iteriert, um zu einer optimalen thermischen und aeraulischen Lösung zu konvergieren.

Das interaktive 3D-Modell erkunden (Ceetron Cloud Viewer)

05 — Zusammenfassung

Zusammenfassung

Die CFD-Simulationssoftware ermöglicht es, die Strömung der Fluide (flüssig oder gasförmig) und die Gesamtheit der damit verbundenen physikalischen Phänomene, insbesondere die Wärmeübertragungen, präzise abzubilden. Indem sie sich auf die thermodynamische Modellierung stützt, bietet sie eine tiefgehende Analyse der aeraulischen und thermischen Verhaltensweisen — und ermöglicht ebenso den Entwurf leistungsfähiger Systeme wie die feine Optimierung bestehender Anlagen, insbesondere in komplexen Umgebungen wie den Rechenzentren.

Ohne die CFD bliebe die zuverlässige Bewertung der Verteilung der Temperaturen und der Luftströme weitgehend näherungsweise : Diese Größen ergeben sich aus der Wechselwirkung zahlreicher Parameter — thermische Last der IT-Geräte, Anordnung und Leistung der Klimaeinheiten, Temperaturen der Wärmeträgerfluide, Konfiguration des technischen Bodens, Anordnung der Gitter, Eigenschaften der Ventilatoren.

Indem sie die Gesamtheit dieser Faktoren gleichzeitig integriert, setzt sich die CFD-Simulation als unverzichtbares Werkzeug durch, um das thermische und aeraulische Verhalten eines Rechenzentrums zu verstehen, vorwegzunehmen und zu beherrschen und dabei die Entwurfsentscheidungen abzusichern und die Gesamtenergieeffizienz zu verbessern.

CFD-Simulation eines Rechenzentrums — digitaler Zwilling
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